-
GPT‑5.3‑Codex‑Spark i duecie z megachipem Cerebras: nowy standard szybkości w programowaniu
Nowa generacja narzędzi do kodowania: czym jest GPT-5.3-Codex-Spark GPT‑5.3‑Codex‑Spark to nowa, „lekka” odsłona linii modeli Codex, zaprojektowana specjalnie pod kątem kodowania w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Ogłoszona 12 lutego 2026 r. jako research preview, jest dostępna w pierwszej kolejności dla użytkowników planu ChatGPT Pro w środowisku Codex – w aplikacji, CLI oraz rozszerzeniu do VS…
-
Claude kontra ChatGPT: jak darmowe funkcje, reklamy i modele biznesowe zmieniają rynek genAI
Nowy etap rywalizacji w świecie AI: dlaczego model biznesowy ma dziś takie znaczenie Rynek generatywnej sztucznej inteligencji wszedł w fazę, w której o przewadze konkurencyjnej nie decyduje już wyłącznie jakość modeli, lecz coraz bardziej model biznesowy. Claude od Anthropic, ChatGPT od OpenAI oraz rozwiązania innych dostawców walczą nie tylko parametrami technicznymi, ale przede wszystkim sposobem…
-
Czy Twój numer telefonu może trafić do ChatGPT? Nowe ryzyka prywatności w erze generatywnej AI
Dlaczego Twój numer telefonu może trafić do ChatGPT, choć nigdy go nie wpisałeś Wyobraź sobie, że pewnego dnia otrzymujesz telefon od nieznanej firmy. Konsultant wie, jak się nazywasz, zna nazwę Twojej firmy i orientuje się w produktach, z których korzystasz. Nigdy nie podawałeś mu tych informacji. Co więcej, sam nigdy nie logowałeś się do żadnego…
-
ChatGPT i zdjęcia: jak darmowe AI napędza boom na portrety i karykatury w internecie
Dlaczego karykatury i portrety generowane przez AI podbijają internet Portrety i karykatury tworzone przez sztuczną inteligencję stały się jednym z najbardziej widocznych trendów wizualnych ostatnich miesięcy. Użytkownicy masowo zamieniają swoje zdjęcia w komiksowe awatary, obrazy w stylu animacji Pixar, ilustracje akwarelowe czy przerysowane karykatury. Efekty pojawiają się wszędzie: od zdjęć profilowych w mediach społecznościowych, przez…
-
Debugging AI-Powered Applications: Architecture, Observability, and Safe Fallbacks
Why Debugging AI‑Driven Systems Feels Different A production feature that has worked flawlessly for weeks suddenly starts misbehaving. A support assistant powered by a large language model (LLM) begins giving inconsistent or even harmful answers. A recommendation carousel that used to drive clicks now surfaces irrelevant products, and no one notices until revenue drops. Traditional…
-
AI Pair Architect: Jak wykorzystać modele językowe do projektowania systemów, a nie tylko do pisania kodu
Dlaczego architekt oprogramowania potrzebuje czegoś więcej niż AI asystenta do kodowania Większość dyskusji o sztucznej inteligencji w programowaniu koncentruje się na jednym obszarze: automatyzacji pisania kodu. Narzędzia oparte na dużych modelach językowych potrafią dziś generować całe funkcje, podpowiadać testy jednostkowe czy komentować pull requesty. To realna wartość, ale z perspektywy architektów oprogramowania i tech leadów…
-
Reklamy w ChatGPT: co oznacza koniec w pełni darmowego modelu AI dla użytkowników i biznesu
Nowy etap monetyzacji ChatGPT: dlaczego reklamy pojawiają się właśnie teraz Od końca 2022 roku generatywna sztuczna inteligencja stała się jednym z najszybciej rosnących segmentów technologii. ChatGPT, jako najbardziej rozpoznawalny chatbot oparty na dużych modelach językowych (LLM), w krótkim czasie przyciągnął setki milionów użytkowników. Ten sukces ma jednak swoją cenę – dosłownie. Utrzymanie globalnej infrastruktury obliczeniowej,…
-
Kosmiczne centra danych Elona Muska: szansa na rewolucję energetyczną czy przepis na monopol na AI?
Nowy etap wyścigu o moc obliczeniową: kiedy centra danych przeniosą się na orbitę W ciągu zaledwie kilku lat sztuczna inteligencja z ciekawostki technologicznej stała się infrastrukturą krytyczną. Modele generatywne, systemy rekomendacyjne, analityka predykcyjna czy autonomiczne pojazdy zużywają rosnące ilości mocy obliczeniowej. Według szacunków czołowych firm analitycznych, globalne zużycie energii przez centra danych może się do…
-
Gigantyczny wyścig o centra danych AI w USA: szansa, ryzyko i strategiczne konsekwencje
Skala inwestycji, jakiej USA jeszcze nie widziały Stany Zjednoczone wchodzą w nową epokę inwestycji infrastrukturalnych. Alphabet, Amazon, Meta i Microsoft zapowiedziały nakłady kapitałowe na rozwój sztucznej inteligencji w USA o łącznej wartości około 670 mld dolarów w perspektywie kilku lat. To równowartość blisko 2,1 proc. amerykańskiego PKB, czyli poziomu niespotykanego dotąd w historii pojedynczych przedsięwzięć…
-
SoftBank, OpenAI i wyścig o miliardy: jak jeden zakład zmienia globalny rynek AI
SoftBank jako giełdowy zakład na OpenAI: dlaczego jeden gracz stał się synonimem całej rewolucji AI SoftBank od lat uchodzi za jeden z najbardziej agresywnych i zarazem wizjonerskich podmiotów na styku technologii i finansów. Japońska grupa, kierowana przez Masayoshiego Sona, budowała swoją pozycję poprzez duże, często kontrowersyjne zakłady na przełomowe spółki technologiczne. Wcześniejsza, spektakularna inwestycja w…