-
Reklamy w ChatGPT a „czyste” AI Claude: dwie wizje monetyzacji i zaufania na rynku generatywnej sztucznej inteligencji
Dlaczego decyzje OpenAI i Anthropic są punktem zwrotnym dla rynku narzędzi AI Od premiery ChatGPT pod koniec 2022 roku generatywna sztuczna inteligencja stała się jednym z najszybciej rosnących segmentów technologii. Setki milionów użytkowników w krótkim czasie zaczęły korzystać z chatbotów, asystentów pisania, generatorów kodu i obrazów. Za tą pozorną „magą” stoi jednak niezwykle kosztowna infrastruktura:…
-
Kryzys zaufania do etyki AI? Sprawa Ryan Beiermeister jako test wiarygodności OpenAI
Głośne zwolnienie w OpenAI jako sygnał ostrzegawczy dla całej branży Zwolnienie Ryan Beiermeister, wiceprezes ds. polityki produktu w OpenAI, stało się jednym z najgłośniejszych sygnałów ostrzegawczych dla całej branży sztucznej inteligencji. Menedżerka odpowiedzialna za zasady bezpieczeństwa i korzystania z systemów takich jak ChatGPT, według doniesień prasowych, została rozstana z firmą po tym, jak męski współpracownik…
-
Atak DDoS na KSeF w 2026 r.: bezpieczeństwo e-faktur, odpowiedzialność i praktyczne wnioski dla firm
Co wydarzyło się w KSeF: problemy z działaniem systemu i ostrzeżenia ministra finansów Początek 2026 r. przyniósł falę niepokoju wśród przedsiębiorców, księgowych i biur rachunkowych korzystających z Krajowego Systemu e-Faktur. System, który miał być filarem cyfryzacji rozliczeń podatkowych, zaczął doświadczać poważnych problemów z dostępnością: spowolnień, błędów logowania oraz okresowej niedostępności interfejsów. W godzinach szczytu użytkownicy…
-
DeepSeek kontra OpenAI: jak spór o kopiowanie modeli może zmienić rynek sztucznej inteligencji
Nowy front w wojnie o sztuczną inteligencję: o co OpenAI oskarża chińskie DeepSeek Konflikt między OpenAI a chińskim startupem DeepSeek to jeden z pierwszych głośnych sporów, który dotyka samych fundamentów obecnej rewolucji w sztucznej inteligencji. W centrum zarzutów znajduje się pytanie, czy można budować konkurencyjne modele językowe, masowo ucząc je na odpowiedziach innego, komercyjnego systemu…
-
GPT‑5.3‑Codex‑Spark i duecie z megachipem Cerebras: nowy standard szybkości w programowaniu
Nowa generacja narzędzi do kodowania: czym jest GPT-5.3-Codex-Spark GPT‑5.3‑Codex‑Spark to nowa, „lekka” odsłona linii modeli Codex, zaprojektowana specjalnie pod kątem kodowania w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Ogłoszona 12 lutego 2026 r. jako research preview, jest dostępna w pierwszej kolejności dla użytkowników planu ChatGPT Pro w środowisku Codex – w aplikacji, CLI oraz rozszerzeniu do VS…
-
Claude kontra ChatGPT: jak darmowe funkcje, reklamy i modele biznesowe zmieniają rynek genAI
Nowy etap rywalizacji w świecie AI: dlaczego model biznesowy ma dziś takie znaczenie Rynek generatywnej sztucznej inteligencji wszedł w fazę, w której o przewadze konkurencyjnej nie decyduje już wyłącznie jakość modeli, lecz coraz bardziej model biznesowy. Claude od Anthropic, ChatGPT od OpenAI oraz rozwiązania innych dostawców walczą nie tylko parametrami technicznymi, ale przede wszystkim sposobem…
-
Czy Twój numer telefonu może trafić do ChatGPT? Nowe ryzyka prywatności w erze generatywnej AI
Dlaczego Twój numer telefonu może trafić do ChatGPT, choć nigdy go nie wpisałeś Wyobraź sobie, że pewnego dnia otrzymujesz telefon od nieznanej firmy. Konsultant wie, jak się nazywasz, zna nazwę Twojej firmy i orientuje się w produktach, z których korzystasz. Nigdy nie podawałeś mu tych informacji. Co więcej, sam nigdy nie logowałeś się do żadnego…
-
ChatGPT i zdjęcia: jak darmowe AI napędza boom na portrety i karykatury w internecie
Dlaczego karykatury i portrety generowane przez AI podbijają internet Portrety i karykatury tworzone przez sztuczną inteligencję stały się jednym z najbardziej widocznych trendów wizualnych ostatnich miesięcy. Użytkownicy masowo zamieniają swoje zdjęcia w komiksowe awatary, obrazy w stylu animacji Pixar, ilustracje akwarelowe czy przerysowane karykatury. Efekty pojawiają się wszędzie: od zdjęć profilowych w mediach społecznościowych, przez…
-
Debugging AI-Powered Applications: Architecture, Observability, and Safe Fallbacks
Why Debugging AI‑Driven Systems Feels Different A production feature that has worked flawlessly for weeks suddenly starts misbehaving. A support assistant powered by a large language model (LLM) begins giving inconsistent or even harmful answers. A recommendation carousel that used to drive clicks now surfaces irrelevant products, and no one notices until revenue drops. Traditional…
-
AI Pair Architect: Jak wykorzystać modele językowe do projektowania systemów, a nie tylko do pisania kodu
Dlaczego architekt oprogramowania potrzebuje czegoś więcej niż AI asystenta do kodowania Większość dyskusji o sztucznej inteligencji w programowaniu koncentruje się na jednym obszarze: automatyzacji pisania kodu. Narzędzia oparte na dużych modelach językowych potrafią dziś generować całe funkcje, podpowiadać testy jednostkowe czy komentować pull requesty. To realna wartość, ale z perspektywy architektów oprogramowania i tech leadów…