-
Claude Computer Use: jak AI naprawdę zaczyna obsługiwać nasz komputer

Dlaczego możliwość realnej obsługi komputera przez AI jest przełomem dla codziennej pracy Jeszcze niedawno generatywna sztuczna inteligencja kojarzyła się przede wszystkim z czatem w przeglądarce. Użytkownik wpisywał pytanie, model odpowiadał tekstem – czasem imponująco trafnym, czasem chybionym, ale zawsze w tej samej formie: jako porada, podpowiedź, fragment kodu lub wstęp do prezentacji. Dzisiejszy etap rozwoju…
-
Claude a rynek pracy: jak narzędzie Anthropic zmienia ocenę ryzyka automatyzacji zawodów

Dlaczego potrzebujemy nowych narzędzi do oceny ryzyka automatyzacji pracy przez AI W ciągu zaledwie kilku lat generatywna sztuczna inteligencja przeszła drogę od eksperymentalnych modeli do powszechnie dostępnych usług, z których korzystają miliony użytkowników i coraz więcej firm. Systemy takie jak Claude, ChatGPT czy Gemini potrafią już nie tylko odpowiadać na proste pytania, lecz także pisać…
-
GPT‑5.4 vs Claude: jak nowe modele AI zmieniają pracę przy komputerze

Co zmienia GPT‑5.4: od czatu do realnej pracy wykonywanej za użytkownika Premiera GPT‑5.4, ogłoszona 6 marca 2026 r., stanowi kolejny krok w ewolucji narzędzi sztucznej inteligencji od prostego czatu tekstowego do systemu, który faktycznie wykonuje pracę na komputerze użytkownika. OpenAI prezentuje GPT‑5.4 jako najbardziej kompetentny model z serii do zadań zawodowych, integrujący postępy w rozumowaniu,…
-
Które zawody jako pierwsze zastąpi AI? Praktyczne wnioski z raportu Anthropic dla pracowników biurowych i studentów

Nowe badanie Anthropic: co naprawdę wynika z danych o automatyzacji pracy Generatywna sztuczna inteligencja przestała być ciekawostką technologiczną, a stała się narzędziem realnie wpływającym na organizację pracy biurowej. Jednym z podmiotów, który systematycznie mierzy ten wpływ, jest Anthropic – twórca modeli z rodziny Claude, rozwijanych z myślą o zastosowaniach profesjonalnych i wysokich standardach bezpieczeństwa. Najnowszy…
-
Dlaczego wciąż nie ufamy sztucznej inteligencji? Rzeczywiste źródła sceptycyzmu wobec chatbotów AI

Wszędzie AI, mało zaufania: jak doszliśmy do punktu „wszystko musi być AI” Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja była kojarzona głównie z wyspecjalizowanymi systemami w korporacjach i laboratoriach badawczych. Dziś dopisek „AI” stał się obowiązkowym elementem prezentacji większości nowych produktów technologicznych. Asystenci w smartfonach, „inteligentne” funkcje w systemach operacyjnych, rekomendacje w serwisach VOD, narzędzia biurowe,…
-
OpenAI zatrudnia twórcę OpenClaw. Co oznacza nadejście ery agentów AI dla biznesu i rynku pracy?

Kim jest Peter Steinberger i dlaczego jego przejście do OpenAI ma znaczenie Peter Steinberger od lat jest rozpoznawalną postacią w świecie inżynierii oprogramowania. Zaczynał jako programista i przedsiębiorca budujący narzędzia deweloperskie, biblioteki dla twórców aplikacji oraz projekty open source, które zdobywały popularność w społeczności inżynierów. W środowisku technologicznym znany jest przede wszystkim z łączenia wysokiej…
-
ChatGPT-5 rozczarował. Czy boom na sztuczną inteligencję zamienia się w bańkę?

Od euforii do zmęczenia technologią: jak wygórowane obietnice napompowały oczekiwania wobec AI Premiera ChatGPT-5, udostępnionego latem 2025 r., nie przyniosła przełomu, którego oczekiwali zarówno inwestorzy, jak i użytkownicy. Nowy model okazał się lepszy od poprzednika, ale nie spełnił narracji o „kolejnym skoku ku ogólnej sztucznej inteligencji”, budowanej przez wielu liderów branży. Część analityków zaczęła wprost…
