Skip to content

Technology Guides, Tutorials and Travels

Tag: modele open-weight

Bonsai 27B: 1-bitowy model, który mieści 27 miliardów parametrów w iPhonie

Bonsai 27B od PrismML to model trenowany natywnie w 1 bicie: 3,9 GB zamiast 54 GB, ponad 90% jakości i 11 tokenów na sekundę na iPhonie. Sprawdzam liczby, ograniczenia i sens lokalnej AI.

July 17, 2026
Inkling od Thinking Machines: Mira Murati stawia wszystko na modele, które dostroisz sam

Inkling, pierwszy model Thinking Machines Miry Murati, to 975 miliardów parametrów pod Apache 2.0 i zakład, że przyszłość AI to modele dostrajane pod siebie, nie uniwersalne giganty.

July 17, 2026
Kimi K3: 2,8 biliona parametrów, milion tokenów kontekstu i koniec taniej chińskiej AI?

Kimi K3 od Moonshot AI to 2,8 biliona parametrów, milion tokenów kontekstu i cennik, który kończy erę bardzo taniej chińskiej AI. Sprawdzam liczby, benchmarki i wnioski dla programistów.

July 17, 2026
Open-weight wchodzi do GitHub Copilot: co daje Kimi K2.7 Code i dla kogo ma sens

GitHub Copilot dodał Kimi K2.7 Code - pierwszy model open-weight wprost z listy wyboru. Sprawdzam architekturę 1T/32B, wyniki SWE-bench Pro i to, kiedy naprawdę warto go włączyć.

July 13, 2026

Technology Guides, Tutorials and Travels