-
Open-weight wchodzi do GitHub Copilot: co daje Kimi K2.7 Code i dla kogo ma sens
-
JADEPUFFER: pierwsze ransomware, które agent AI przeprowadził w całości sam
-
"Cena robi robotę": chińskie open-weight mielą już nawet 46% tokenów w amerykańskich API
-
The AI Coding Stack in July 2026: The Models, Agents and IDEs That Actually Matter
-
AI a wybory: dlaczego różne chatboty inaczej doradzają, na kogo głosować? Przypadek Lauren z Walii
Historia Lauren: kiedy chatboty zaczynają „wiedzieć lepiej” od wyborcy Wyobraź sobie Lauren. Jeździ ciężarówką po Walii, mieszka w wynajmowanym mieszkaniu, jest singielką, z tyłu głowy ciągle kalkuluje rachunki i myśli, czy w razie choroby system zdrowia w ogóle ją udźwignie. Polityki nie śledzi na bieżąco, bo po całym dniu za kółkiem ma zwyczajnie dość. I…
-
Anthropic kontra OpenAI: kto naprawdę wygrywa wyścig o rynek sztucznej inteligencji w 2026 roku?
Dlaczego dyskusja o „najpotężniejszej firmie AI” budzi tyle emocji Sztuczna inteligencja generatywna w ciągu zaledwie kilku lat przeszła drogę od technologicznej ciekawostki do infrastruktury krytycznej dla biznesu, administracji publicznej i codziennego życia użytkowników. Modele językowe typu Claude czy ChatGPT piszą umowy, analizują raporty finansowe, wspierają lekarzy, programistów i marketerów, a nawet stają się interfejsem dostępu…
-
Kto finansuje wyścig AI w 2026 roku? World Labs z miliardem dolarów i nowa mapa kapitału
Dlaczego runda 1 mld dol. dla World Labs jest sygnałem dla całego rynku AI Na początku 2026 roku światowy rynek sztucznej inteligencji wszedł w kolejną fazę przyspieszenia. Jednym z najmocniejszych sygnałów jest miliard dolarów finansowania, który pozyskał startup World Labs, budujący modele AI skoncentrowane na tzw. inteligencji przestrzennej. To nie jest typowa runda dla młodej…
-
Claude Sonnet 4.6 kontra SaaS: jak agenci AI wywołują „SaaSpocalypse” na rynku oprogramowania i krypto
Od boomu SaaS do „SaaSpocalypse”: nowe rozdanie w erze agentów AI Przez ponad dekadę model Software as a Service (SaaS) uchodził za złoty standard w świecie technologii. Firmy płaciły cykliczne subskrypcje, analitycy śledzili miesięczne powtarzalne przychody (MRR) i roczne przychody powtarzalne (ARR), a wyceny spółek rosły w oparciu o tempo wzrostu użytkowników oraz chęć inwestorów…
-
Debugging AI-Powered Applications: Architecture, Observability, and Safe Fallbacks
Why Debugging AI‑Driven Systems Feels Different A production feature that has worked flawlessly for weeks suddenly starts misbehaving. A support assistant powered by a large language model (LLM) begins giving inconsistent or even harmful answers. A recommendation carousel that used to drive clicks now surfaces irrelevant products, and no one notices until revenue drops. Traditional…
-
SEO dla ChatGPT i Gemini: jak budować widoczność marki w erze modeli językowych
Od „zapytaj Google’a” do „zapytaj ChatGPT” – nowy krajobraz wyszukiwania Przez dwie dekady nawyk był niemal automatyczny: gdy pojawiało się pytanie, użytkownik „googlował”. Klasyczna wyszukiwarka pełniła funkcję domyślnej bramy do internetu, a marki inwestowały przede wszystkim w widoczność w wynikach organicznych Google. Dziś ten wzorzec zaczyna się zmieniać. Coraz więcej osób zamiast wpisywać frazy w…